Impact of adolescent dance participation on the development of disordered eating habits
Notice bibliographique
Résumé
Dancers and adolescents are high-risk groups for developing disordered eating behaviors, making it critical to understand these eating behaviors for developing effective prevention and treatment strategies. However, there is limited literature on the impact of adolescent dance participation on the development of disordered eating, with even fewer studies addressing the potential long-term effects. This paper reviews current literature on eating disorders in the context of dance, while integrating insights from a neurocognitive perspective. It identifies the risk factors contributing to disordered eating in adolescent dancers and examines how these behaviors can develop into habits over time. The review suggests that these persistent disordered eating habits pose significant treatment challenges, emphasizing the need to break them early. Effective strategies involve reducing stimuli that reinforce unhealthy behaviors and shifting the dance community’s focus from appearance to health and skill. Long-term effects of disordered eating in adolescent dancers may extend beyond their dance years, potentially impacting brain health. This highlights the need for holistic treatment strategies that address both emotional disorders and disordered eating. Additionally, the review recommends integrating recreational dance into school curricula and community settings to promote collaborative, health-focused activities that enhance adolescent dancers’ well-being and cultural understanding. Future research should prioritize longitudinal studies to track the progression of disordered eating in adolescent dancers and their potential development into clinical eating disorders.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».