Estimating the economic burden of respiratory syncytial virus infections in infants in Vietnam: a cohort study
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Little information is available on the costs of respiratory syncytial virus (RSV) in Vietnam or other low- and middle-income countries. Our study estimated the costs of LRTIs associated with RSV infection among children in southern Vietnam. Methods We conducted a prospective cohort study evaluating household and societal costs associated with LRTIs stratified by RSV status and severity among children under 2 years old who sought care at a major pediatric referral hospital in southern Vietnam. Enrollment periods were September 2019–December 2019, October 2020–June 2021 and October 2021–December 2021. RSV status was confirmed by a validated RT-PCR assay. RSV rapid detection antigen (RDA) test performance was also evaluated. Data on resource utilization, direct medical and non-medical costs, and indirect costs were collected from billing records and supplemented by patient-level questionnaires. All costs are reported in 2022 US dollars. Results 536 children were enrolled in the study, with a median age of 7 months (interquartile range [IQR] 3–12). This included 210 (39.2%) children from the outpatient department, 318 children (59.3%) from the inpatient respiratory department (RD), and 8 children (1.5%) from the intensive care unit (ICU). Nearly 20% (105/536) were RSV positive: 3.9 percent (21/536) from the outpatient department, 15.7% (84/536) from the RD, and none from the ICU. The median total cost associated with LRTI per patient was US$52 (IQR 32–86) for outpatients and US$184 (IQR 109–287) for RD inpatients. For RSV-associated LRTIs, the median total cost per infection episode per patient was US$52 (IQR 32–85) for outpatients and US$165 (IQR 95–249) for RD inpatients. Total out-of-pocket costs of one non-ICU admission of RSV-associated LRTI ranged from 32%-70% of the monthly minimum wage per person (US$160) in Ho Chi Minh City. The sensitivity and the specificity of RSV RDA test were 88.2% (95% CI 63.6–98.5%) and 100% (95% CI 93.3–100%), respectively. Conclusion These are the first data reporting the substantial economic burden of RSV-associated illness in young children in Vietnam. This study informs policymakers in planning health care resources and highlights the urgency of RSV disease prevention.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».