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Enregistrement W6958993927 · doi:10.6084/m9.figshare.c.4397363.v1

Combination of acupuncture and Chinese herbal formula for elderly adults with mild cognitive impairment: protocol for a randomized controlled trial

2019· other· en· W6958993927 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueFigshare · 2019
Typeother
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueLegal and Regulatory Analysis
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAcupunctureRandomized controlled trialPlaceboMontreal Cognitive AssessmentCognitionClinical trialTherapeutic effect

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background Mild cognitive impairment (MCI) is known as a transitional status between normal cognitive function and Alzheimer’s disease (AD). Acupuncture and Chinese herbal medicines (CHMs) are considered to be beneficial to patients with cognitive impairment. However, it is still unknown whether the combination of the two therapies could optimize the therapeutic effect for MCI. This trial is aimed to evaluate the therapeutic effects of acupuncture and the herbal formula Yishen Granule (YSG) for elderly patients with MCI. Methods/design This is a multi-sited, patient-blinded, randomized controlled trial (RCT). Two hundred and forty eligible patients will be randomly divided into four groups: A. acupuncture with YSG, B. acupuncture with placebo herbal medicine, C. sham acupuncture with YSG or D. sham acupuncture with placebo herbal medicine. Acupuncture treatment will be given twice a week for 8 weeks and then once a week for 4 weeks. The herbal treatment patients will be given granules daily for 12 weeks, 8 weeks of standard-dose followed by 4 weeks of mid-dose. The primary outcome is scored by the Montreal Cognitive Assessment (MoCA). The secondary outcomes will be scored by the Mini-Mental State Examination (MMSE) and event-related potential (ERP). All the assessments will be conducted at baseline, and at the eighth and 12th week after intervention starts. The follow-up assessments will be performed with the MoCA in the 12th, 24th, and 36th weeks after intervention ends. Intention-to-treat (ITT) analysis will be used in this RCT. Discussion This RCT will provide us information on the effect of treating MCI patients with only acupuncture, herbal formula as well as the combination of both. The additive effect or synergistic effect of acupuncture and Chinese herbal formula will then be analyzed. Trial registration This trial is registered with ChiCTR-INR-17011569 on 5 June 2017, and has been approved by the Ethics Committee of Shanghai Municipal Hospital of Traditional Chinese Medicine (2017SHL-KY-05).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,022
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,019
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Protocole · Signal consensuel: Protocole
Score de désaccord entre enseignants0,055
Score d'incertitude au seuil0,185

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0220,019
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0060,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0150,006
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0030,003
Communication savante0,0040,003
Science ouverte0,0030,002
Intégrité de la recherche0,0070,007
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0550,008

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,310
Écart entre enseignants0,298 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreProtocole

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
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Résumé présentoui

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