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Enregistrement W6958994597 · doi:10.6084/m9.figshare.c.6492695.v1

Supplementary material from "Early-life sibling conflict in Canada jays has lifetime fitness consequences"

2023· other· en· W6958994597 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueFigshare · 2023
Typeother
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiquePlant Pathogens and Resistance
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSiblingInclusive fitnessDominance (genetics)Reproductive successCompetition (biology)Biological dispersal

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

While delaying natal dispersal can provide short-term benefits for juveniles, lifetime fitness consequences are rarely assessed. Furthermore, competition for limited positions on a natal territory could impose an indirect fitness cost on the winner if the outcome has negative effects on its siblings. We use radio-tracking and 58 years of nesting data in Ontario, Canada to examine the lifetime fitness consequences of sibling expulsion in the Canada jay (<i>Perisoreus canadensis</i>). Six weeks after fledging, intra-brood dominance struggles result in one ‘Dominant Juvenile’ (DJ) remaining on the natal territory after expelling its subordinate siblings (Ejectees (EJs)). Despite an older age-at-first-reproduction, DJs produced more recruits over their lifetime and had higher first-year survival than EJs, leading to substantially higher direct fitness. Even though DJs incurred an indirect fitness cost by expelling their siblings and there was no evidence that their presence on the natal territory increased their parents' reproductive output the following year, they still had substantially higher inclusive fitness than EJs. Our results demonstrate how early-life sibling conflict can have lifetime consequences and that such fitness differences in Canada jays are driven by the enhanced first-year survival of DJs pursuant to the early-summer expulsion of their sibling competitors.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Jeu de données · Signal consensuel: Jeu de données
Score de désaccord entre enseignants0,655
Score d'incertitude au seuil0,463

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,6550,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,049
Tête enseignante GPT0,216
Écart entre enseignants0,166 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreJeu de données

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
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Résumé présentoui

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