Developing a best-practice agenda for music therapy research to support informal carers of terminally ill patients pre- and post-death bereavement: a world café approach
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Informal carers of terminally ill patients play a vital role in providing palliative care at home, which impacts on their pre- and post-death bereavement experience and presents an up to 50% greater risk for mental-health problems. However, developing and implementing effective bereavement support remains challenging. There is a need to build the evidence base for music therapy as a potentially promising bereavement support for this vulnerable population. This study aimed to co-design an international best practice agenda for research into music therapy for informal carers of patients pre- and post-death bereavement. Methods Online half day workshop using a World Café approach; an innovative method for harnessing group intelligence within a group of international expert stakeholders (music therapy clinicians and academics with experience of music therapy with informal carers at end-of-life). Demographics, experience, key priorities and methodological challenges were gathered during a pre-workshop survey to inform workshop discussions. The online workshop involved four rounds of rotating, 25-minute, small group parallel discussions using Padlet. One final large group discussion involved a consensus building activity. All data were analysed thematically to identify patterns to inform priorities and recommendations. Results Twenty-two consented and completed the pre-event survey (response rate 44%), from countries representing 10 different time zones. Sixteen participated in the workshop and developed the following best practice agenda. The effectiveness of music therapy in supporting informal carers across the bereavement continuum should be prioritised. This should be done using a mixed methods design to draw on the strengths of different methodological approaches to building the evidence base. It should involve service users throughout and should use a core outcome set to guide the choice of clinically important bereavement outcome measures in efficacy/effectiveness research. Conclusions Findings should inform future pre- and post-death bereavement support research for informal caregivers of terminally ill patients. This is an important step in building the evidence base for commissioners and service providers on how to incorporate more innovative approaches in palliative care bereavement services.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,233 | 0,144 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,013 | 0,014 |
| Communication savante | 0,031 | 0,019 |
| Science ouverte | 0,009 | 0,035 |
| Intégrité de la recherche | 0,017 | 0,020 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».