Cerebral mechanism of celecoxib for treating knee pain: study protocol for a randomized controlled parallel trial
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Celecoxib is frequently prescribed to treat knee osteoarthritis (KOA), but how celecoxib influences the activity of the central nervous system to alleviate chronic pain remains unclear. Methods One hundred eight patients with KOA will be enrolled in this study. Patients will be allocated randomly to three groups: the celecoxib group, the placebo group, and the waiting list group. The patients in the celecoxib group will orally take celecoxib 200â mg once daily and the patients in placebo group with placebo 200â mg every day for 2 weeks. Functional magnetic resonance imaging scan will be performed on all patients at baseline and the end of interventions to detect the cerebral activity changes. The short form of McGill pain questionnaire and the Visual Analog Scale will be used as the primary endpoints to evaluate the improvement of knee pain. The secondary endpoints include the Western Ontario and McMaster osteoarthritis index (WOMAC), the Attention Test Scale, the Pain Assessment of Sphygmomanometer, the Self-rating Anxiety Scale, the Self-rating Depression Scale, and 12-Item Short Form Health Survey (SF-12). Discussion The results will investigate the influence of celecoxib treatment on cerebral activity of patients with KOA and the possible relationship between the cerebral activity changes and improvement of clinical variables so as to explore the central mechanism of celecoxib in treating knee pain. Trial registration ChiCTR-IOR-17012365 . Registered on August 14, 2017.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».