The impact of intensive care strain on patients’ outcomes—a multinational observational cohort (UNITE-COVID) study
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Purpose Intensive care unit (ICU) strain is associated with increased mortality. Most strain metrics focus on ‘simple’ measures such as bed occupancy or admission rates. There is limited data on mitigation strategies, such as procedure teams or staff well-being services on strain, or the impact of increased patient-to-nurse ratios and non-ICU trained nurses working in ICU. Methods Using the multi-national UNITE-COVID study, collecting data from ICUs on their day of peak bed occupancy in two periods (2020 and 2021) of the COVID-19 pandemic, we evaluated metrics of strain (Bed occupancy, patient: nurse ratio, use of non-ICU staff and shortages of consumables) and potential mitigators (procedural support teams and staff well-being interventions). We examined how these related to outcomes (mortality, complications, length of stay). Results In both epochs, ICUs experienced significant strain, with ICU bed expansion to 133% and 163% respectively, whilst patient-to-nurse ratios increased by 0.4 and 0.3. Consumable shortages were widespread in 2020. Mortality was inversely correlated with staff well-being interventions in both epochs. Complications were inversely correlated with procedure support teams, and positively correlated with staffing ratios. In regression models, pressure sores were reduced in presence of support teams (p = 0.004) and increased with increasing patients per nurse (p = 0.05) whilst unplanned extubations were related to non-ICU trained staff working in ICU(p = 0.02). Conclusions COVID-19 induced ICU strain had effects beyond mortality, including increases in complications. Staff pressure and lack of ICU training were related to specific complications, whilst support teams and well-being interventions were associated with improved outcomes.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».