Skeletal versus conventional anchorage in dentofacial orthopedics: an international modified Delphi consensus study
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background To establish consensus of skeletal anchorage versus conventional anchorage in treating: 1. Maxillary transverse deficiency in growing and adult patients, 2. Class II skeletal disharmony due to mandibular retrusion in growing patients, 3. Class III skeletal disharmony in growing patients. Methods A four-rounds modified Delphi method was conducted. A steering committee performed a literature selection and compiled a list of 33 statements. An international panel of 25 experts in orthodontics agreed to participate. In each round, panelists were asked to rate their level of agreement with each statement using a 5-point Likert scale and provide comments. Statements that reached consensus were either accepted or rephrased. Statements that did not reach consensus were either rephrased, rejected, or split into two statements or merged with another. Results After the four rounds, 24 statements achieved consensus while 9 were rejected. The distribution of consensus statements was as follows: Maxillary transverse deficiency: 4 statements; Class II skeletal disharmony: 10 statements; Class III skeletal disharmony: 10 statements. Conclusions This modified Delphi consensus study aimed to provide guidance for orthodontists in choosing between skeletal and conventional anchorage for various treatment conditions. The study generated 24 consensus statements across three key domains. While the Delphi method provides valuable expert opinions, future studies, including randomized controlled trials, are needed to confirm these findings and address remaining uncertainties. Such efforts will aid in refining orthodontic treatment protocols and enhancing patient outcomes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,237 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».