Are Acupuncture and Acupressure effective in decreasing chemotherapy-induced nausea and vomiting in children?
Notice bibliographique
Résumé
Acupuncture and acupressure are some of the most common non-pharmacological treatment modalities in the world, with evidence suggesting they may be useful in treating chronic diseases. There is a growing body of literature that suggests that acutherapy is effective in treating chemotherapy-induced nausea and vomiting (CINV) in adults, but few trials and reviews have been conducted on the effect of acutherapy in children. Thus, the primary objective of this review was to provide a robust and comprehensive summary of the existing literature on the efficacy of acupuncture and acupressure to treat CINV, with a specific focus on youth aged five to eighteen years. The secondary objective was to evaluate how the acupoints’ anatomical and physiological nerve connections affect nausea and vomiting reflexes. The most effective acupoints reported were Pericardium 6 (PC-6), Large Intestines 4 (LI-4), and Stomach 36 (ST-36). Acupuncture at ST-36 and PC-6 was suggested to stimulate the vagus nerve, vestibular system, and/or modulate neurotransmitters to help control nausea and vomiting. Future research should increase clinical trial cohorts to detect statistically significant differences if they exist, focus on specific acupoints to determine the efficacy of each point, and explore the impact of the placebo effect on sham acupuncture. A double blinded clinical trial design was proposed in this paper to address this long standing conundrum about the placebo effect in acupuncture procedures.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».