Chronic Airways Assessment Test: psychometric properties in patients with asthma and/or COPD
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background No short patient-reported outcome (PRO) instruments assess overall health status across different obstructive lung diseases. Thus, the wording of the introduction to the Chronic Obstructive Pulmonary Disease (COPD) Assessment Test (CAT) was modified to permit use in asthma and/or COPD. This tool is called the Chronic Airways Assessment Test (CAAT). Methods The psychometric properties of the CAAT were evaluated using baseline data from the NOVELTY study (NCT02760329) in patients with physician-assigned asthma, asthma + COPD or COPD. Analyses included exploratory/confirmatory factor analyses, differential item functioning and analysis of construct validity. Responses to the CAAT and CAT were compared in patients with asthma + COPD and those with COPD. Results CAAT items were internally consistent (Cronbach’s alpha: > 0.7) within each diagnostic group (n = 510). Models for structural and measurement invariance were strong. Tests of differential item functioning showed small differences between asthma and COPD in individual items, but these were not consistent in direction and had minimal overall impact on the total score. The CAAT and CAT were highly consistent when assessed in all NOVELTY patients who completed both (N = 277, Pearson’s correlation coefficient: 0.90). Like the CAT itself, CAAT scores correlated moderately (0.4–0.7) to strongly (> 0.7) with other PRO measures and weakly (< 0.4) with spirometry measures. Conclusions CAAT scores appear to reflect the same health impairment across asthma and COPD, making the CAAT an appropriate PRO instrument for patients with asthma and/or COPD. Its brevity makes it suitable for use in clinical studies and routine clinical practice. Trial registration: NCT02760329.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,045 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».