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Enregistrement W6959044073 · doi:10.6084/m9.figshare.c.3774278.v1

Unregulated serving sizes on the Canadian nutrition facts table – an invitation for manufacturer manipulations

2017· other· en· W6959044073 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueFigshare · 2017
Typeother
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiquePlant Pathogens and Resistance
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésServing sizeProduct (mathematics)CalorieScheduleLegislationGovernment (linguistics)Table (database)Food supply

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background Serving sizes on the Nutrition Facts table (NFt) on Canadian packaged foods have traditionally been unregulated and non-standardized. The federal government recently passed legislation to regulate the serving sizes listed on the NFt. The objective of this study was to compare the serving sizes on food product NFts to the recommendations in the 2003 Nutrition Labelling regulation (Schedule M) reference amounts, the Canadian Food Inspection Agency (CFIA) ranges, and Canada’s Food Guide recommendations. An additional objective was to determine if food and beverage products that report smaller serving sizes have a higher calorie density, compared to similar products with a larger serving size. Methods Data for 10,487 products were retrieved from the 2010 Food Label Information Program (FLIP) database and categorized according to Schedule M categories. Correlations between calorie density and manufacturer stated serving size were tested and the proportion of products meeting recommendations were tabulated. Results 35% of products had serving sizes on the NFt that were smaller than the Schedule M reference amount and 23% exceeded the reference amount. 86% of products fell within the CFIA’s recommended serving size ranges; however, 70% were within the lower-half of the range. Several bread and juice categories exceeded CFG’s recommendations, while several dairy product categories were smaller than the recommendations. Of the 50 Schedule M sub-categories analyzed, 31 (62%) exhibited a negative correlation between serving size and calorie density. Conclusion While most products fell within the CFIA’s recommended serving size ranges, there was a tendency for products with a higher calorie density to list smaller serving sizes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Jeu de données · Signal consensuel: Jeu de données
Score de désaccord entre enseignants0,776
Score d'incertitude au seuil0,997

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0470,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,078
Tête enseignante GPT0,246
Écart entre enseignants0,168 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreJeu de données

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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