Providers’ perspectives on the reproductive decision-making of BRCA-positive women
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Reproductive decision-making is difficult for BRCA-positive women. Our objective was to assess the complexities of decision-making and identify decisional supports for patients and providers when discussing reproductive options prior to risk-reducing salpingo-oophorectomy (RRSO). Methods This study was of qualitive design, using data collection via semi-structured interviews conducted from November 2018 to October 2020. Individuals were included if they were identified to provide care to BRCA-positive women. In total, 19 providers were approached and 15 consented to participate. Providers were recruited from three clinics in Toronto, Ontario located at academic centers: [1] A familial ovarian cancer clinic, [2] A familial breast cancer clinic and [3] A fertility clinic, all of which treat carriers of the BRCA1/BRCA2 genetic mutation. The interview guide was developed according to the Ottawa Decision Support Framework and included questions regarding reproductive options available to patients, factors that impact the decision-making process and the role of decisional support. Interviews were transcribed and transcripts were analyzed thematically using NVIVO 12. Results Providers identified three major decisions that reproductive-aged women face when a BRCA mutation is discovered: [1] “Do I want children?”; [2] “Do I want to take the chance of passing on this the mutation?”; and [3] “Do I want to carry a child?” Inherent decision challenges that are faced by both providers and patients included difficult decision type, competing options, scientifically uncertain outcomes, and challenging decision timing. Modifiable decisional needs included: inadequate knowledge, unrealistic expectations, unclear values and inadequate support or resources. Identified clinical gaps included counselling time constraints, lack of reliable sources of background information for patients or providers and need for time-sensitive, geographically accessible, and centralized care. Conclusion Our study identified a need for a patient information resource that can be immediately provided to patients who carry a BRCA genetic mutation. Other suggestions for clinical practice include more time during consultation appointments, adequate follow-up, value-centric counseling, access to psychosocial support, and a specialized decisional coach.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,294 | 0,005 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».