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Enregistrement W6959051506 · doi:10.7939/r3-43ga-va85

Identification and genetic mapping of resistance genes against Canadian pathotypes of Plasmodiophora brassicae in Brassica rapa and Brassica napus

2022· dissertation· en· W6959051506 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueUniversity of Alberta Library · 2022
Typedissertation
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiquePlant Disease Resistance and Genetics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésClubrootBulked segregant analysisQuantitative trait locusBrassica rapaDoubled haploidyLocus (genetics)PopulationChromosomeBrassica

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Clubroot (Plasmodiophora brassicae) is an important disease of canola/rapeseed (Brassica napus) and other crucifers. In this study, resistance loci/genes effective against P. brassicae pathotypes 2B, 3A, 3D, 3H, 5C, 5X and 8J were identified and mapped via genotyping-by-sequencing, QTL analysis, conventional linkage mapping, and by exploring the effect of individual genes on quantitative traits in combination with marker and trait data. Four of 34 B. napus accessions, CGN06902, CGN17369, AAFC695, and CN46235, were resistant to pathotypes 3A, 2B, and 3D, while 16 B. rapa families did not show any resistance. The resistant accession AAFC695, B. napus ‘Mendel’ (resistant to 13 of 17 pathotypes identified on the Canadian Clubroot Differential set), and B. rapa line ECD02 (resistant to all 17 pathotypes) were used to map resistance genes by developing a BC1S1 population based on ECD02 and doubled haploid (DH) populations based on ‘AAFC695’ and ‘Mendel’. A single QTL Rcr9ECD02 was identified on chromosome A08 of ECD02 using 93 BC1S1 lines; this QTL conferred resistance to pathotypes 3A, 3D, 3H, and 5X, accounting for 68.9-74.4% phenotypic variation explained (PVE). Bulked segregant and KASP analysis confirmed the QTL. In ‘AAFC695’, a QTL Rcr9AAFC695 was identified on chromosome A08 using 102 DH lines; Rcr9AAFC695 explained 92.6-95.0% PVE in response to pathotypes 3A, 3D, 3H, and 5X, with LOD values of 60.3 to 70.8. In ‘Mendel’, the QTL Rcr3Mendel was mapped on chromosome A08 using 137 DH lines; this was a major locus explaining 88-90% PVE for resistance to pathotypes 3D, 5C, and 8J, with an additive effect of 47.2-47.3%. Testing of 60 lines from this population against pathotype 3H indicated that Rcr3Mendel is the Rcr3 locus, but that it also bestows resistance to pathotypes 3D, 5C, and 8J. The identification of TIR_NBS_LRR (TNL) genes (via analysis of gene annotation with Blast2GO and gene ontology information) in the QTL regions of the three populations confirmed that the identified QTL Rcr9ECD02, Rcr9AAFC695 and Rcr3Mendel are different from each other, and distinct from Rcr9. The CR loci/genes identified in this study will enrich the repository of resistance genes available to protect canola/rapeseed from clubroot disease.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,866
Score d'incertitude au seuil0,266

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,158
Écart entre enseignants0,152 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
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