“I am a farmer”: Young women address conservation using photovoice around Tiwai Island, Sierra Leone
Notice bibliographique
Résumé
You can express a different story through art. What happens when you use arts-based inquiry to explore environmental knowledge? How can artistic expression value and construct alternative knowledges that might otherwise be overlooked or silenced? Holistic and justice-oriented trends in environmental education argue for the integration of social identity within ecological issues. A participatory community-based photovoice project investigated environmental, community and cultural assets to be protected for future generations in the rural communities around Tiwai Island in Sierra Leone. An intergenerational project with youth and elders, men and women, the participant communities identified 10 themes for conservation and development through their photographs: Food and Agriculture, Education, Religion, The Barray, Water, The House, Transportation, Toilets, and The Forest. However, in such a project the unique expressions of young women's voices may be overlooked. What are young women saying? By creating space to focus specifically on the young women in the study, I hoped to address this challenge of mainstreaming gender in community-based work. The performance piece that emerged elaborates, nuances, and particularises how Food and Agriculture are the most important features of place for young women living in the communities around Tiwai Island.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».