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Enregistrement W6959072357 · doi:10.1080/10130950.2009.9676224

“I am a farmer”: Young women address conservation using photovoice around Tiwai Island, Sierra Leone

2009· article· en· W6959072357 sur OpenAlexaff

Notice bibliographique

RevueAgenda · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueParticipatory Visual Research Methods
Établissements canadiensMcGill UniversityQueen's University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPhotovoiceSierra leoneParticipatory action researchCitizen journalismFocus groupIdentity (music)Participant observationYouth studiesConstruct (python library)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

You can express a different story through art. What happens when you use arts-based inquiry to explore environmental knowledge? How can artistic expression value and construct alternative knowledges that might otherwise be overlooked or silenced? Holistic and justice-oriented trends in environmental education argue for the integration of social identity within ecological issues. A participatory community-based photovoice project investigated environmental, community and cultural assets to be protected for future generations in the rural communities around Tiwai Island in Sierra Leone. An intergenerational project with youth and elders, men and women, the participant communities identified 10 themes for conservation and development through their photographs: Food and Agriculture, Education, Religion, The Barray, Water, The House, Transportation, Toilets, and The Forest. However, in such a project the unique expressions of young women's voices may be overlooked. What are young women saying? By creating space to focus specifically on the young women in the study, I hoped to address this challenge of mainstreaming gender in community-based work. The performance piece that emerged elaborates, nuances, and particularises how Food and Agriculture are the most important features of place for young women living in the communities around Tiwai Island.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,697
Score d'incertitude au seuil0,732

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,503
Tête enseignante GPT0,574
Écart entre enseignants0,070 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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