A comparative effectiveness study of the breaking the cycle and Maxxine Wright intervention programs for substance-involved mothers and their children: study protocol
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Children of substance-involved mothers are at especially high risk for exposure to adverse childhood experiences (ACEs) and poor mental health and development. Early interventions that support mothers, children, and the mother-child relationship have the greatest potential to reduce exposure to early adversity and the mental health problems associated with these exposures. Currently, there is a lack of evidence from the real-world setting demonstrating effectiveness and return on investment for intervention programs that focus on the mother-child relationship in children of substance-involved mothers. Methods One hundred substance-involved pregnant and/or parenting women with children between the ages of 0–6 years old will be recruited through the Breaking the Cycle and Maxxine Wright intervention programs, in Toronto, Ontario, Canada and Surrey, British Columbia, Canada, respectively. Children’s socioemotional development and exposure to risk and protective factors, mothers’ mental health and history of ACEs, and mother-child relationship quality will be assessed in both intervention programs. Assessments will occur at three time points: pre-intervention, 12-, and 24-months after engagement in the intervention program. Discussion There is a pressing need to identify interventions that promote the mental health of infants and young children exposed to early adversity. Bringing together an inter-disciplinary research team and community partners, this study aligns with national strategies to establish strong evidence for infant mental health interventions that reduce child exposure to ACEs and support the mother-child relationship. This study was registered with clinicaltrials.gov (NCT05768815) on March 14, 2023.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,034 | 0,032 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,004 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,008 | 0,005 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,003 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,036 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».