Fenebrutinib, a Bruton’s tyrosine kinase inhibitor, blocks distinct human microglial signaling pathways
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Bruton’s tyrosine kinase (BTK) is an intracellular signaling enzyme that regulates B-lymphocyte and myeloid cell functions. Due to its involvement in both innate and adaptive immune compartments, BTK inhibitors have emerged as a therapeutic option in autoimmune disorders such as multiple sclerosis (MS). Brain-penetrant, small-molecule BTK inhibitors may also address compartmentalized neuroinflammation, which is proposed to underlie MS disease progression. BTK is expressed by microglia, which are the resident innate immune cells of the brain; however, the precise roles of microglial BTK and impact of BTK inhibitors on microglial functions are still being elucidated. Research on the effects of BTK inhibitors has been limited to rodent disease models. This is the first study reporting effects in human microglia. Methods Here we characterize the pharmacological and functional properties of fenebrutinib, a potent, highly selective, noncovalent, reversible, brain-penetrant BTK inhibitor, in human microglia and complex human brain cell systems, including brain organoids. Results We find that fenebrutinib blocks the deleterious effects of microglial Fc gamma receptor (FcγR) activation, including cytokine and chemokine release, microglial clustering and neurite damage in diverse human brain cell systems. Gene expression analyses identified pathways linked to inflammation, matrix metalloproteinase production and cholesterol metabolism that were modulated by fenebrutinib treatment. In contrast, fenebrutinib had no significant impact on human microglial pathways linked to Toll-like receptor 4 (TLR4) and NACHT, LRR and PYD domains-containing protein 3 (NLRP3) signaling or myelin phagocytosis. Conclusions Our study enhances the understanding of BTK functions in human microglial signaling that are relevant to MS pathogenesis and suggests that fenebrutinib could attenuate detrimental microglial activity associated with FcγR activation in people with MS.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,550 | 0,010 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».