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Enregistrement W6959102284 · doi:10.6084/m9.figshare.c.7241449.v1

The independence of impairments in proprioception and visuomotor adaptation after stroke

2024· other· en· W6959102284 sur OpenAlexaff

Notice bibliographique

RevueFigshare · 2024
Typeother
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiquePlant pathogens and resistance mechanisms
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésProprioceptionRehabilitationStroke (engine)Motor learningChronic strokeAdaptation (eye)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background Proprioceptive impairments are common after stroke and are associated with worse motor recovery and poor rehabilitation outcomes. Motor learning may also be an important factor in motor recovery, and some evidence in healthy adults suggests that reduced proprioceptive function is associated with reductions in motor learning. It is unclear how impairments in proprioception and motor learning relate after stroke. Here we used robotics and a traditional clinical assessment to examine the link between impairments in proprioception after stroke and a type of motor learning known as visuomotor adaptation. Methods We recruited participants with first-time unilateral stroke and controls matched for overall age and sex. Proprioceptive impairments in the more affected arm were assessed using robotic arm position- (APM) and movement-matching (AMM) tasks. We also assessed proprioceptive impairments using a clinical scale (Thumb Localization Test; TLT). Visuomotor adaptation was assessed using a task that systematically rotated hand cursor feedback during reaching movements (VMR). We quantified how much participants adapted to the disturbance and how many trials they took to adapt to the same levels as controls. Spearman’s rho was used to examine the relationship between proprioception, assessed using robotics and the TLT, and visuomotor adaptation. Data from healthy adults were used to identify participants with stroke who were impaired in proprioception and visuomotor adaptation. The independence of impairments in proprioception and adaptation were examined using Fisher’s exact tests. Results Impairments in proprioception (58.3%) and adaptation (52.1%) were common in participants with stroke (n = 48; 2.10% acute, 70.8% subacute, 27.1% chronic stroke). Performance on the APM task, AMM task, and TLT scores correlated weakly with measures of visuomotor adaptation. Fisher’s exact tests demonstrated that impairments in proprioception, assessed using robotics and the TLT, were independent from impairments in visuomotor adaptation in our sample. Conclusion Our results suggest impairments in proprioception may be independent from impairments in visuomotor adaptation after stroke. Further studies are needed to understand factors that influence the relationship between motor learning, proprioception and other rehabilitation outcomes throughout stroke recovery.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,013

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,209
Écart entre enseignants0,193 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
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