Implementation of a patient decision aid for men with localized prostate cancer: evaluation of patient outcomes and practice variation
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Men with localized prostate cancer often have unrealistic expectations. Practitioners are poor judges of men’s preferences, contributing to preference misdiagnosis and unwarranted practice variation. Patient decision aids (PtDAs) can support men with decisions about localized prostate cancer. This is a comparative case study of two strategies for implementing PtDAs in clinical pathways for men with localized prostate cancer, evaluating (a) PtDA use; (b) impact on men, practitioners, and health system outcomes; and (c) factors influencing sustained use. Methods/design Guided by the Knowledge to Action Framework, this comparative case study will be conducted using administrative data, interviews, and surveys. Cases will be bound by geographic location (one hospital in Ontario; province of Saskatchewan) and time. Eligible participants will be all men newly diagnosed with localized prostate cancer, with outcomes assessed using administrative data and interviews. Nurses, urologists, radiation oncologists, and managers will be surveyed and a smaller sample interviewed. Cases will be established for each setting with findings compared across cases. Changes in the proportions of men given the PtDA over 2 years will be determined from administrative data. Factors associated with receiving the PtDA will be explored using multivariable logistic regression analysis. To assess the impact of the PtDA, outcomes will be described using mean and standard deviation (men’s decisional conflict) and frequency and proportions (practitioners consulted, uptake of treatment). To estimate the effect of the PtDA on these outcomes, adjusted mean differences and odds ratios will be calculated using exploratory multivariable general linear regression and binary or multinomial logistic regression. Factors influencing sustained PtDA use will be assessed using descriptive analysis of survey findings and thematic analysis of interview transcripts. Discussion Determining how to embed PtDAs effectively within clinical pathways for men with localized prostate cancer is essential. PtDAs have the potential to strengthen men’s active role in making prostate cancer decisions, enhance uptake of shared decision-making by practitioners, and reduce practice variation. Our team of researchers and knowledge users will use findings to improve current PtDA use and consider scaling-up implementation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,040 | 0,080 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».