Dissolved inorganic carbon, total alkalinity, pH on total scale, and other variables collected from profile and discrete sample observations using CTD, Niskin bottle, and other instruments from NOAA Ship Ronald H. Brown in the U.S. West Coast California Current System from 2016-05-08 to 2016-06-06 (NCEI Accession 0169412)
Notice bibliographique
Résumé
This dataset contains the discrete carbon data collected during the 2016 West Coast Ocean Acidification (WCOA) cruise. WCOA2016 took place May 5 to June 7, 2016 aboard NOAA Ship Ronald H. Brown. It is the most integrated WCOA cruise so far, with 132 stations occupied from Baja California in Mexico to Vancouver Island in Canada along seventeen transect lines. At all stations, CTD casts were conducted, and discrete water samples were collected in Niskin bottles. The cruise was designed to obtain a synoptic snapshot of key carbon, physical, and biogeochemical parameters as they relate to ocean acidification (OA) in the coastal realm. Physical, biogeochemical, and chlorophyll concentration data collected during CTD casts are included with this data set. During the cruise, some of the same transect lines were occupied as during the 2007, 2011, 2012, and 2013 West Coast Ocean Acidification cruises, as well as CalCOFI cruises. This effort was conducted in support of the coastal monitoring and research objectives of the NOAA Ocean Acidification Program (OAP). Data Use Policy: Data from NOAA West Coast Ocean Acidification (WCOA) cruises are made freely available to the public and the scientific community in the belief that their wide dissemination will lead to greater understanding and new scientific and policy insights. The investigators sharing these data rely on the ethics and integrity of the user to ensure that the institutions and investigators involved in producing the WCOA cruise datasets receive fair credit for their work. If the data are obtained for potential use in a publication or presentation, we urge the end user to inform the investigators listed herein at the outset of the nature of this work. If these data are essential to the work, or if an important result or conclusion depends on these data, co-authorship may be appropriate. This should be discussed at an early stage in the work. We request that any manuscripts using these data be sent to all investigators listed in the metadata before they are submitted for publication so that we can ensure that the quality and limitations of the data are accurately represented. Please direct all queries about this dataset to Simone Alin and Richard Feely.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».