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Enregistrement W6959143643 · doi:10.6084/m9.figshare.5946280

Additional file 2: of Percutaneous closure versus medical therapy for stroke with patent foramen Ovale: a systematic review and meta-analysis

2018· article· en· W6959143643 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueFigshare · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueBotanical Studies and Applications
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRandomized controlled trialObservational studyStroke (engine)Subgroup analysisPercutaneousPatent foramen ovaleMedical therapyForamen ovale (heart)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Figure S1. Flow diagram of study selection. Table S1. Main inclusion and exclusion criteria of included randomized trials. Table S2. Definitions of degree of shunting and atrial septal aneurysm in randomized trials. Table S3. Primary and secondary endpoints of included randomized trials. Table S4. Definitions of composite outcome, major bleeding, recurrent stroke and TIA in randomized trials. Table S5. Risk of bias of included randomized trials. Table S6. Study quality of included comparative observational studies using the Newcastle-Ottawa scale. Figure S2. The composite outcome of recurrent stroke, TIA and all-cause death with device closure versus medical therapy from randomized controlled trials and adjusted observational studies. Table S7. Subgroup analysis of the major outcomes based on study designs, number of patients and duration of follow-up. Table S8. Subgroup analysis of the composite outcome in randomized trials. Table S9. Subgroup analysis of recurrent ischemic stroke in randomized trials. Table S10. Meta-regression analysis in randomized trials exploring the potential for effect modification by multiple variables, including Moderate to severe PFO, atrial septal aneurysm, index event of stroke, and anticoagulation in medical treatment. (DOCX 594Â kb)

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Jeu de données · Signal consensuel: Jeu de données
Score de désaccord entre enseignants0,977
Score d'incertitude au seuil0,106

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,9770,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,122
Tête enseignante GPT0,274
Écart entre enseignants0,152 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreJeu de données

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
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Résumé présentoui

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