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Enregistrement W6959157037 · doi:10.7939/r3-vq8p-wh86

Experimental Investigation of Rock Dynamic Geomechanical Properties at Seismic Frequencies

2022· dissertation· en· W6959157037 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueUniversity of Alberta Library · 2022
Typedissertation
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiquePlant Taxonomy and Phylogenetics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGeomechanicsSeismic wavePetrophysicsShear (geology)Petroleum reservoirElastic modulusSaturation (graph theory)Shear modulusIgneous petrology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Time-lapse seismic reservoir monitoring has advanced quickly over the past decade to become a common technique for monitoring subsurface processes, especially for steam and CO2 injection. It has been widely used to determine and monitor changes occurring in a reservoir during hydrocarbon production or injection of water or gas into the reservoir. Petroleum engineers can predict the evolution of pressure and temperature and the saturation of oil, gas, and water during reservoir production with time-lapse seismic data. To understand the changes in seismic attributes during oil and gas production, researchers are challenged to combine rock physics models, geomechanics and laboratory measurements. Traditional laboratory measurement of reservoir rocks is conducted in the high kHz to MHz frequency range, which differs from seismic surveys (0.1-100Hz). Additionally, dynamic moduli determined from the elastic wave velocity and static moduli derived from the slope of a stress-strain curve from a deformational experiment are different for reservoir rocks due to the different strain measurement levels. Consequently, it is valuable to measure both dynamic and static elastic properties of rocks in the laboratory on core scale samples from seismic frequencies to ultrasonic frequencies. From this perspective, experimental research was undertaken to design reasonable and feasible experimental protocols that guide the infrastructure and process required to conduct seismic frequency dynamic property measurements under shear stress at elevated temperatures. A new experimental system within the Reservoir Geomechanical Research Group at the University of Alberta has the capacity to measure dynamic and static elastic properties at seismic and ultrasonic frequencies under deviatoric stress. This rock physics research is based on stress-strain method, and focus on the temperature, frequency (seismic – 0.01 Hz to 20 Hz) and most critically deformation (both isotropic compressibility and shear stress-induced) dependent properties of the poorly consolidated oil sands and highly overconsolidated (clay) shales associated with the McMurray and Clearwater Formations of NE Alberta. The results were shown that the frequencies within the reservoir are capable of significantly influencing reservoir properties. Acoustic impedance changes 59% at different effective pressures and up to 40% at different frequencies. An interpretation workflow based on the application of the newly gained understanding of frequency-dependent elastic properties was developed and validated by previous experimental studies. The newly acquired seismic frequency properties can then be applied in forwarding modelling using sequentially coupled reservoir geomechanical simulations to assess whether improvements in the a priori predictions of fluid saturations and steam chamber development are altered.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,012

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,162
Écart entre enseignants0,148 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
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Résumé présentoui

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