Single Centre Experience with Hypoxic Ischemic Encephalopathy: Prognostic Factors and Development of a Prognostication Model
Notice bibliographique
Résumé
Hypoxic ischemic encephalopathy (HIE) continues to carry prognostic uncertainty despite therapeutic hypothermia (TH) becoming standard of care in high income nations. Prognostic factors have been identified with recent evidence relying on factors that are available later in a hospital admission such as brain magnetic resonance imaging (MRI). Further, most of the research utilizes a composite outcome of death or disability which makes it difficult to apply findings to patient-specific conversations at the bedside. In this thesis, we conducted a systematic review to identify early prognostic factors (those that can be identified in the first 72 hours) from randomized control trials (RCTs) of TH for neonatal HIE. This review identified pre-randomization, biochemical and clinical factors which were then used to guide model development from a cohort of infants with HIE in Edmonton, Alberta since 2006. We developed a regression model for early and late prediction of death in addition to a prediction model for significant/severe neurodevelopmental impairment (sNDI). The early prediction model included receipt of phenobarbital, hypotension receiving inotrope(s), severe HIE (as per Sarnat staging), chest compressions and perinatal sentinel event. The late prediction model for death included the above factors in addition to renal dysfunction. The prediction model for sNDI included receipt of phenobarbital, hypoglycemia, abnormal MRI, electrolyte abnormality and 10-minute Apgar score less than 5. Using the same cohort, classification and regression tree (CART) analysis was used to develop prediction models for death and sNDI. The CART models outperformed the logistic regression models for measures of sensitivity, specificity and negative predictive value, thereby providing a clinical picture of what survival and NDI-free survival would look like. According to the separate models, an infant who did not require inotropes for hypotension or receive phenobarbital would have a very low chance of death or sNDI. The findings from this thesis will improve bedside conversations by decreasing prognostic uncertainty, allow for the identification of high-risk infants and ensure appropriate triage for neonatal follow-up.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».