Hygrothermal Performance Evaluation of Multi-functional Panels for Building Envelope in Various Climate Conditions
Notice bibliographique
Résumé
There is an increasing concern worldwide to discover ways to mitigate greenhouse gas emissions. Researchers are working in various industry sectors to discover environmentally-friendly solutions to produce goods and services. In the building sector, research focuses on the use of energy-efficient solutions for building design, construction, and operation. The research presented in this thesis investigates and evaluates the long-term hygrothermal performance of multi-functional panels (MFPs) in various wall assembly configurations to improve energy efficiency for residential buildings under varying climatic conditions. The MFPs are used as an additional layer attached to the exterior side of conventional wood-frame wall assemblies. The MFPs under investigation combine two layers of wood sheathing with other elements, such as wood fibre and Extruded Polystyrene (XPS) insulation, as additional external layers to conventional light wood-frame wall assemblies in order to improve the overall energy efficiency of conventional wall assemblies. Field monitoring data was collected for two years, was analyzed, and comparisons between the two MFPs and a conventional wall assembly were made. For a complete analysis, the evaluation was conducted using real-life scenarios in test huts situated in two different climates in Canada: Vancouver, British Columbia, with a coastal humid climate; and Edmonton, Alberta, with an extremely cold climate in winter. This study will provide a field hygrothermal investigation for the application of wood fibre insulation—an environmentally-friendly and recyclable material—for the North American housing market.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».