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Enregistrement W6959205143 · doi:10.6084/m9.figshare.c.4967216.v1

Increased circulating vascular endothelial growth factor in acute myeloid leukemia patients: a systematic review and meta-analysis

2020· other· en· W6959205143 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueFigshare · 2020
Typeother
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueLegal and Regulatory Analysis
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMyeloid leukemiaVascular endothelial growth factorAngiogenesisPublication biasInclusion and exclusion criteriaVEGF receptorsCochrane LibraryMeta-analysis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background Vascular endothelial growth factor (VEGF) is one of the angiogenesis regulators, which plays an important role in tumor angiogenesis and tumor progression. Current studies have found that VEGF plays an important role in hematologic diseases including acute myeloid leukemia (AML). However, the circulating levels of VEGF in AML were still controversial among published studies. Methods Three databases including PubMed, EMBASE, and Cochrane Library databases were searched up to February 2020. All articles included in the meta-analysis met our inclusion and exclusion criteria. Studies will be screened and data extracted by two independent investigators. The Newcastle-Ottawa Scale (NOS) and the Risk of Bias In Non-randomized Studies of Interventions (ROBINS-I) tool were applied to evaluate the quality of the included studies. A random-effects model was applied to pool the standardized mean difference (SMD). Heterogeneity test was performed by the Q statistic and quantified using I2. All statistical analysis was conducted in Stata 12.0 software. Results Fourteen case-control studies were finally included in this systematic review and meta-analysis. Heterogeneity was high in our included studies (I2 = 91.1%, P < 0.001). Sensitivity analysis showed no significant change when any one study was excluded using random-effect methods (P > 0.05). Egger’s linear regression test showed that no publication bias existed (P > 0.05). Patients with AML, mainly those newly diagnosed and untreated, have higher VEGF levels (SMD = 0.85, 95% CI 0.28–1.42). Moreover, AML patients in n ≥ 40 group, plasma group, Asia and Africa group, and age ≥ 45 group had higher circulating VEGF levels (all P < 0.05). Conclusions Compared to healthy controls, our meta-analysis shows a significantly higher level of circulating VEGF in AML patients, and it is associated with sample size, sample type, region, and age.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: Méta-analyse
GenreSignal candidat: Jeu de données · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,475
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,002
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,2500,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,036
Tête enseignante GPT0,269
Écart entre enseignants0,233 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle