Yukon River Chinook Salmon Monitoring for Ichthyophonus Prevalence and Intensity
Notice bibliographique
Résumé
Salmon populations in the Yukon River are managed through fishing harvest regulations determined by estimates of how many individuals enter the river and are expected to reach their spawning grounds. The number of Canadian-origin Chinook salmon passing are estimated at a lower-river assessment site at Pilot Station (river mile [RM] 123) and at an upper-river site at Eagle (RM 1210); both sites are by the Alaska Department of Fish and Game (ADF&G). Counts should be comparable between sites given that this salmon stock must pass both locations during migration to spawning grounds further upriver in Canada. However, in recent years considerably fewer individuals passed the up-river site compared to the lower-river site. If fish mortality between the lower- and upper-river sites is the source for discrepancies in counts, it is important to identify the source of mortality and the degree of impact to better quantify numbers of migrating salmon. One potential source of mortality is Ichthyophonus, a fish parasite contracted by Chinook salmon. This disease has been monitored at the mid-river Rapids / Rampart site (RM 731), and high prevalence and / or intensity of Ichthyophonus sometimes occurs during years when upper-river salmon count estimates are much lower than lower-river counts, such as during 2020 and 2021 (JTC 2022). To evaluate if Ichthyophonus is a significant source of en route salmon mortality, we have partnered with community subsistence fishermen to characterize the annual prevalence and average intensity of Ichthyophonus in the predominantly Canadian-origin stock of Yukon River Chinook Salmon at Rampart / Rapids and Fort Yukon (RM 1002). Data collected in 2022, 2023, and 2024 will quantify the potential role Ichthyophonus on Chinook mortality, provide information to managers to better estimate the number of individuals reaching Canada, inform better management and harvest regulations, and provide baseline data to develop future research
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».