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Enregistrement W6959245873 · doi:10.6084/m9.figshare.c.6295720.v1

Physiotherapists’ knowledge of and adherence to evidence-based practice guidelines and recommendations for ankle sprains management: a cross-sectional study

2022· other· en· W6959245873 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueFigshare · 2022
Typeother
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueLeaf Properties and Growth Measurement
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAnkleClinical PracticeAnkle sprainLikert scaleMEDLINEManual therapy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background Lateral ankle sprain (LAS) is a common and burdensome injury. However, the quality of its management is scant. Nowadays, physiotherapy management of musculoskeletal diseases seems to be generally not based on research evidence. Studies that investigated the knowledge-to-practice gap in LAS management are yet to be carried out. Therefore, this research investigated physiotherapists’ knowledge of and adherence to LAS Clinical Practice Guidelines (CPGs) and recommendations. Methods A cross-sectional study based on an online survey structured in three sections. The first section collected demographic data. The second section showed two clinical cases (with positive and negative Ottawa Ankle Rules (OAR), respectively). The participants indicated which treatments they would adopt to manage them. Participants were classified as ‘following’, ‘partially following’, ‘partially not following’ and ‘not following’ the CPGs and recommendations. In the third section, participants expressed their agreement with different CPG and recommendation statements through a 1-5 Likert scale. Results In total, 483 physiotherapists (age: 34 ± 10; female 38%, male 61.5%, other 0.5%) answered the survey: 85% completed the first two sections, 76% completed all three sections. In a case of acute LAS with negative OAR, 4% of the participants were considered as ‘following’ recommended treatments, 68% as ‘partially following’, 23% as ‘partially not following’, and 5% as ‘not following’. In a case of acute LAS with positive OAR, 37% were considered ‘following’ recommended treatments, 35% as ‘partially following’, and 28% as ‘not following’. In the third section, the consensus was achieved for 73% of the statements. Conclusion This study showed that although there is a good knowledge about first-line recommended treatments, a better use of CPGs and recommendations should be fostered among physiotherapists. Our results identify an evidence-to-practice gap in LAS management, which may lead to non-evidence-based practice behaviors.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Jeu de données · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,696
Score d'incertitude au seuil0,885

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,1160,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,279
Tête enseignante GPT0,402
Écart entre enseignants0,123 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreJeu de données

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
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Résumé présentoui

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