Total\nMercury and Methylmercury in Lake Water of Canada’s\nOil Sands Region
Notice bibliographique
Résumé
Increased\ndelivery of mercury to ecosystems is a common consequence\nof industrialization, including in the Athabasca Oil Sands Region\n(AOSR) of Canada. Atmospheric mercury deposition has been studied\npreviously in the AOSR; however, less is known about the impact of\nregional industry on toxic methylmercury (MeHg) concentrations in\nlake ecosystems. We measured total mercury (THg) and MeHg concentrations\nfor five years from 50 lakes throughout the AOSR. Mean lake water\nconcentrations of THg (0.4–5.3 ng L–1) and\nMeHg (0.01–0.34 ng L–1) were similar to those\nof other boreal lakes and <5% of all samples exceeded Provincial\nwater quality guidelines. Lakes with the highest THg concentrations\nwere found >100 km northwest of oil sands mines and received runoff\nfrom geological formations high in metals concentrations. MeHg concentrations\nwere highest in those lakes, and in smaller productive lakes closer\nto oil sands mines. Simulated annual average direct deposition of\nTHg to sampled lakes using an atmospheric chemical transport model\nshowed <2% of all mercury deposited to sampled lakes was emitted\nfrom oil sands activities. Consequently, spatial patterns of mercury\nin AOSR lakes were likely most influenced by watershed and lake conditions,\nthough mercury concentrations in these lakes may be perturbed with\nfuture development and climatic change.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».