Routes of administration, reasons for use, and approved indications of medical cannabis in oncology: a scoping review
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Introduction Some patients diagnosed with cancer use medical cannabis to self-manage undesirable symptoms, including nausea and pain. To improve patient safety and oncological care quality, the routes of administration for use of medical cannabis, patients’ reasons, and prescribed indications must be better understood. Methods Based on the Joanna Briggs Institute guidelines, a scoping review was conducted to map the current evidence regarding the use of medical cannabis in oncological settings based on the experiences of patients diagnosed with cancer and their healthcare providers. A search strategy was developed with a scientific librarian which included five databases (CINAHL, Web of Science, Medline, Embase, and PsycINFO) and two grey literature sources (Google Scholar and ProQuest). The inclusion criteria were: 1) population: adults aged 18 and over diagnosed with cancer; 2) phenomena of interest: reasons for cannabis use and/or the prescribed indications for medical cannabis; 3) context: oncological setting. French- or English-language primary empirical studies, knowledge syntheses, and grey literature published between 2000 and 2021 were included. Data were extracted by two independent reviewers and subjected to a thematic analysis. A narrative description approach was used to synthesize and present the findings. Results We identified 5,283 publications, of which 163 met the eligibility criteria. Two main reasons for medical cannabis use emerged from the thematic analysis: limiting the impacts of cancer and its side effects; and staying connected to others. Our results also indicated that medical cannabis is mostly used for three approved indications: to manage refractory nausea and vomiting, to complement pain management, and to improve appetite and food intake. We highlighted 11 routes of administration for medical cannabis, with oils and oral solutions the most frequently reported. Conclusion Future studies should consider the multiple routes of administration for medical cannabis, such as inhalation and edibles. Our review highlights that learning opportunities would support the development of healthcare providers’ knowledge and skills in assessing the needs and preferences of patients diagnosed with cancer who use medical cannabis.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,014 | 0,057 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,023 | 0,026 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,006 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».