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Enregistrement W6959262222 · doi:10.11575/prism/10765

Moving the Agenda Forward Together: Innovating Indigenous Primary Care in Alberta, Strategic Event Report 2016

2016· other· en· W6959262222 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevuePRISM (University of Calgary) · 2016
Typeother
Langueen
Domaine
Thématique
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIndigenousGeneral partnershipPrimary careAgency (philosophy)Health carePublic healthCommunity health

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Practitioners, policy-makers, and planners in Alberta note that quality primary care for Indigenous people is undermined by significant structural gaps and deficiencies. In spite of some recent innovations, Alberta seems to lag behind similar jurisdictions, such as Ontario and British Columbia, in mobilizing structures to improve primary care delivery that is culturally safe, acceptable and equitable for Indigenous people. In January 2016, the University of Calgary’s Department of Family Medicine in the Cumming School of Medicine convened Indigenous community members and leaders, as well as provincial health system leaders, primary care practitioners and researchers near Calgary, Alberta to share and explore these barriers. The aim was to optimize the potential for creative change stirred in the province following provincial and federal elections in 2015 that shifted policy landscapes. This report highlights innovations shared from other jurisdictions in Canada, and the opportunities that these innovations present to the Alberta context. The event convened 65 Alberta-based stakeholders, with guest presenters from across Canada, from the: Vancouver Native Health Society (VNHS); Tui’kn Partnership in Cape Breton, Nova Scotia; and Cree Board of Health and Social Services of James Bay (CBHSSJB), Quebec. In small groups, presenters provided overviews of innovations in primary care developed by their organizations, including big picture strategies, and barriers/facilitators to innovation. Small group participants then reflected and explored how such innovations might make sense or be translated into Alberta’s diverse Indigenous contexts. Guest speakers and facilitators from Alberta Health Services (AHS), Health Canada, the Public Health Agency of Canada (PHAC), Siksika Health Services, and the Indigenous Physicians Association of Canada (IPAC) helped to integrate knowledge and experiences shared. The models presented were broadly grouped into urban, reserve, and system-level innovations. A physician lead and Elder from the VNHS presented their agency’s VIP Elder program that offers spiritual and emotional support to interested clientele; the health director from Eskasoni First Nation’s health centre shared the story of forging the Tui’kn Partnership with neighbouring communities for ownership and control of health data for improved care; and a lead physician gave an overview of the CBHSSJB’s life-cycle approach structuring all aspects of care.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,008
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,079
Score d'incertitude au seuil0,574

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0080,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0140,005
Communication savante0,0070,001
Science ouverte0,0030,007
Intégrité de la recherche0,0030,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,221
Écart entre enseignants0,209 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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