Association between urea trajectory and protein dose in critically ill adults: a secondary exploratory analysis of the effort protein trial (RE-EFFORT)
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Delivering higher doses of protein to mechanically ventilated critically ill patients did not improve patient outcomes and may have caused harm. Longitudinal urea measurements could provide additional information about the treatment effect of higher protein doses. We hypothesised that higher urea values over time could explain the potential harmful treatment effects of higher doses of protein. Methods We conducted a reanalysis of a randomised controlled trial of higher protein doses in critical illness (EFFORT Protein). We applied Bayesian joint models to estimate the strength of association of urea with 30-day survival and understand the treatment effect of higher protein doses. Results Of the 1301 patients included in EFFORT Protein, 1277 were included in this analysis. There were 344 deaths at 30 days post-randomisation. By day 6, median urea was 2.1 mmol/L higher in the high protein group (95% CI 1.1–3.2), increasing to 3.0 mmol/L (95% CI 1.3–4.7) by day 12. A twofold rise in urea was associated with an increased risk of death at 30 days (hazard ratio 1.34, 95% credible interval 1.21–1.48), following adjustment of baseline characteristics including age, illness severity, renal replacement therapy, and presence of AKI. This association persisted over the duration of 30-day follow-up and in models adjusting for evolution of organ failure over time. Conclusions The increased risk of death in patients randomised to a higher protein dose in the EFFORT Protein trial was estimated to be mediated by increased urea cycle activity, of which serum urea is a biological signature. Serum urea should be taken into consideration when initiating and continuing protein delivery in critically ill patients. ClinicalTrials.gov Identifier: NCT03160547 (2017-05-17).
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».