Thrombocytopenia after sutureless and standard stented aortic valve replacement: a retrospective analysis of risk factors, clinical course, and early outcome
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Objectives Thrombocytopenia following Perceval aortic valve replacement has been described previously with variable outcome. Studies have lacked a robust analysis of platelet fluctuation and factors affecting it. We aimed to statistically describe the trend in thrombocyte variability as compared with conventional aortic valve replacement, and to assess predictors as well as impact on associated outcomes. Methods One hundred consecutive patients with first-time Perceval were retrospectively compared to 219 patients after Perimount Magna Ease valve replacement. The primary outcome was the serial thrombocyte count on day 0–6. Generalized estimating equations were used to analyse the data using fixed-effect models: for the effect of the post-operative day on platelet count, and random-effect models estimating both time-variant (platelets) and time in-variant variables (valve type, age, LV function, pre-op platelet level). Results Perceval patients were older (72 ± 1 vs 68 ± 1 years, p < 0.01) with higher NYHA status (3(2–3) vs 2(1–2), p < 0.001). Mean platelet count in the sutureless group was lowest on day 2 (91.9 ± 31.6 vs 121.7 ± 53.8 × 103 µl−1), and lower on day 4 (97.9 ± 44) and 6 (110.6 ± 61) compared to the conventional group (157.2 ± 60 and 181.7 ± 79) but did not result in a higher number of transfusions, bleeding or longer hospital stay (p > 0.05). Reduced platelet count was a strong predictor of red cell transfusion in the conventional (p = 0.016), but not in the sutureless group (p = 0.457). Age (Coef -1.025, 95%CI-1.649—-0.401, p < 0.001) and CPB-time (Coef 0.186, 95%CI-0.371—-0.001, p = 0.048) were predictors for lower platelet levels. Conclusion Considering the older patient profile treated with Perceval, postoperative thrombocytopenia does not impact on outcome in terms of transfusions, complications or hospital stay.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».