Optimization of differential filtration-based mitochondrial isolation for mitochondrial transplant to cerebral organoids
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Mitochondrial dysfunction is involved in several diseases ranging from genetic mitochondrial disorders to chronic metabolic diseases. An emerging approach to potentially treat mitochondrial dysfunction is the transplantation of autologous live mitochondria to promote cell regeneration. We tested the differential filtration-based mitochondrial isolation protocol established by the McCully laboratory for use in cellular models but found whole cell contaminants in the mitochondrial isolate. Methods Therefore, we explored alternative types of 5-μm filters (filters A and B) for isolation of mitochondria from multiple cell lines including HEK293 cells and induced pluripotent stem cells (iPSCs). MitoTracker™ staining combined with flow cytometry was used to quantify the concentration of viable mitochondria. A proof-of-principle mitochondrial transplant was performed using mitoDsRed2-tagged mitochondria into a H9-derived cerebral organoid. Results We found that filter B provided the highest quality mitochondria as compared to the 5-μm filter used in the original protocol. Using this method, mitochondria were also successfully isolated from induced pluripotent stem cells. To test for viability, mitoDsRed2-tagged mitochondria were isolated and transplanted into H9-derived cerebral organoids and observed that mitochondria were engulfed as indicated by immunofluorescent co-localization of TOMM20 and MAP2. Conclusions Thus, use of filter B in a differential filtration approach is ideal for isolating pure and viable mitochondria from cells, allowing us to begin evaluating long-term integration and safety of mitochondrial transplant using cellular sources.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».