Application of Time-of-Flight-Secondary\nIon Mass Spectrometry\nfor the Detection of Enzyme Activity on Solid Wood Substrates
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Time-of-flight-secondary ion mass spectrometry (TOF-SIMS)\nis a\nsurface analysis technique that is herein demonstrated to be a viable\ntool for the detection of enzyme activity on solid substrates. Proof-of-principle\nexperiments are presented that utilize commercial cellulase and laccase\nenzymes, which are known to modify major polymeric components of wood\n(i.e., cellulose and lignin, respectively). Enzyme activity is assessed\nthrough principle component analysis (PCA) as well as through peak\nratios intended to measure selective enzymatic wood degradation. Spectral\nreproducibility of the complex wood substrates is found to be within\n5% relative standard deviation (RSD), allowing for relative quantification\nof changes in wood composition. Procedures are also presented to identify\nand avoid the influence of mass interferences from protein adsorption\nby the enzyme solutions. The activity of a cellulase cocktail is clearly\nevident through the TOF-SIMS spectra and is supported by high-pressure\nliquid chromatography (HPLC) measurements of sugar release and by\ncomplementary X-ray photoelectron spectroscopy (XPS) measurements\nof the wood surfaces. Laccase activity, which is mediated through\nsmall organic molecules, can be detected in the TOF-SIMS spectra through\na decrease in G and S lignin peaks. This work has positive implications\nfor the development of qualitative, high-throughput screening assays\nfor enzyme activity on industrially relevant, lignocellulosic substrates.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle