MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W6959280964 · doi:10.6084/m9.figshare.c.6589547.v1

Breastfeeding difficulties in the first 6 weeks postpartum among mothers with chronic conditions: a latent class analysis

2024· other· en· W6959280964 sur OpenAlexaffabout

Notice bibliographique

RevueFigshare · 2024
Typeother
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueLegal and Regulatory Analysis
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBreastfeedingLatent class modelRelative riskCluster (spacecraft)Multinomial logistic regressionPregnancyLogistic regressionCohort study

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background Breastfeeding difficulties frequently exacerbate one another and are common reasons for curtailed breastfeeding. Women with chronic conditions are at high risk of early breastfeeding cessation, yet limited evidence exists on the breastfeeding difficulties that co-occur in these mothers. The objective of this study was to explore clusters of breastfeeding difficulties experienced up to 6 weeks postpartum among mothers with chronic conditions and to examine associations between chronic condition types and breastfeeding difficulty clusters. Methods We analyzed 348 mothers with chronic conditions enrolled in a prospective, community-based pregnancy cohort study from Alberta, Canada. Data were collected through self-report questionnaires. We used latent class analysis to identify clusters of early breastfeeding difficulties and multinomial logistic regression to examine whether types of chronic conditions were associated with these clusters, adjusting for maternal and obstetric factors. Results We identified three clusters of breastfeeding difficulties. The “physiologically expected” cluster (51.1% of women) was characterized by leaking breasts and engorgement (reference outcome group); the “low milk production” cluster (15.4%) was discerned by low milk supply and infant weight concerns; and the “ineffective latch” cluster (33.5%) involved latch problems, sore nipples, and difficulty with positioning. Endocrine (adjusted relative risk ratio [RRR] 2.34, 95% CI 1.10–5.00), cardiovascular (adjusted RRR 2.75, 95% CI 1.01–7.81), and gastrointestinal (adjusted RRR 2.51, 95% CI 1.11–5.69) conditions were associated with the low milk production cluster, and gastrointestinal (adjusted RRR 2.44, 95% CI 1.25–4.77) conditions were additionally associated with the ineffective latch cluster. Conclusion Half of women with chronic conditions experienced clusters of breastfeeding difficulties corresponding either to low milk production or to ineffective latch in the first 6 weeks postpartum. Associations with chronic condition types suggest that connections between lactation physiology and disease pathophysiology should be considered when providing breastfeeding support.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,348
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,1870,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,255
Écart entre enseignants0,240 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueFigshareMême sujetLegal and Regulatory AnalysisTravaux en français237 207