Emission profile variability in hot star winds
Notice bibliographique
Résumé
We present theoretical calculations of emission line profile variability based on hot star wind structure calculated numerically using radiation hydrodynamics simulations. A principal goal is to examine how well short-time-scale variations observed in wind emission lines can be modelled by wind structure arising from small-scale instabilities intrinsic to the line-driving of these winds. The simulations here use a new implementation of the Smooth Source Function formalism for line-driving within a one-dimensional (1D) operation of the standard hydrodynamics code ZEUS–2D. As in previous wind instability simulations, the restriction to 1D is necessitated by the computational costs of non–local integrations needed for the line-driving force; but we find that naive application of such simulations within an explicit assumption of spherically symmetric structure leads to an unobserved strong concentration of profile variability toward the line wings. We thus introduce a new “patch method” for mimicking a full 3D wind structure by collecting random sequences of 1D simulations to represent the structure evolution along radial rays that extend over a selectable patch-size of solid angle. We provide illustrative results for a selection of patch sizes applied to a simulation with standard assumptions that govern the details of instability-generated wind structure, and show in particular that a typical model with a patch size of about $3~\deg$ can qualitatively reproduce the fundamental properties of observed profile variations. We conclude with a discussion of prospects for extending the simulation method to optically thick winds of Wolf-Rayet (WR) stars, and for thereby applying our “patch method” to dynamical modelling of the extensive variability observed in wind emission lines from these WR stars.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».