A systematic review on the impact of auditory functioning and language proficiency on psychosocial difficulties in children and adolescents with hearing loss
Notice bibliographique
Résumé
Approximately 20% to 40% of children with hearing loss encounter psychosocial difficulties. This prevalence may be outdated, given the advancements in hearing technology and rehabilitation efforts to enhance the psychosocial well-being of these children. A systematic review of up-to-date literature can help to identify factors that may contribute to the children’s psychosocial well-being. A systematic review was conducted. Original articles were identified through systematic searches in Embase, Medline, PsychINFO, and Web of Science Core Collection. The quality of the papers was assessed using the Newcastle-Ottawa Quality Assessment Scale and custom Reviewers’ Criteria. A search was performed on 20 October 2022. A total of 1561 articles were identified, and 36 were included for review. Critical appraisal led to 24 good to fair quality articles, and 12 poor quality articles. Children with hearing loss have a twofold risk of experiencing psychosocial difficulties compared to normal hearing peers. Estimates for functioning in social interactions, like speech perception (in noise) or language proficiency, have proven to be more adequate predictors for psychosocial difficulties than the degree of hearing loss. Our findings can be useful for identifying children at risk for difficulties and offering them earlier and more elaborate psychological interventions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,061 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,008 | 0,007 |
| Bibliométrie | 0,018 | 0,020 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,048 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».