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Enregistrement W6959303615 · doi:10.1139/cjss10004

Soil test phosphorus changes and phosphorus runoff losses in incubated soils treated with livestock manures and synthetic fertilizer

2011· article· en· W6959303615 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueBioOne Complete (BioOne) · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueSoil and Water Nutrient Dynamics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSurface runoffLoamSoil waterPhosphorusManureFertilizerManure managementPhosphate

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Kumaragamage, D., Flaten, D., Akinremi, O. O., Sawka, C. and Zvomuya, F. 2011. Soil test phosphorus changes and phosphorus runoff losses in incubated soils treated with livestock manures and synthetic fertilizer. Can. J. Soil Sci. 91: 375-384. Source of phosphorus (P) and soil properties influence changes in soil test P (STP) concentrations and P runoff losses in manured and fertilized soils. We compared STP changes and P runoff losses in two soils, a clay loam and a sand, that were either unamended (control), or amended with liquid swine manure (LSM), solid cattle manure (SCM), or monoammonium phosphate (MAP) and incubated for 6 wk. Soil subsamples after incubation were analyzed for STP using Olsen (OP), Modified Kelowna (KP), Mehlich 3 (M3P) and water extraction (WEP) methods. We collected runoff from incubated soils for 60 min under a rainfall simulator, and analyzed for dissolved reactive P (DRP). Magnitude of STP increase in amended soils was greater in sand (19-48%) than in clay loam (7-37%). Increases in STP and DRP runoff concentrations in amended soils generally followed the order; MAP>LSM>SCM. Olsen P, KP and M3P were more accurate than WEP for predicting runoff DRP concentrations and loads, accounting for 43-49% of the variation in P concentrations for the first 30 min of runoff. Olsen P, the currently used STP method for environmental P regulation in Manitoba is sufficiently robust to predict runoff P losses from manure and fertilizer amended soils.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,121
Tête enseignante GPT0,202
Écart entre enseignants0,081 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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