Evaluation of soybean cultivars for resistance to Phomopsis longicolla and Sclerotinia sclerotiorum using excised leaves
Notice bibliographique
Résumé
Zhang, J. X. and Xue, A. G. 2014. Evaluation of soybean cultivars for resistance to Phomopsis longicolla and Sclerotinia sclerotiorum using excised leaves. Can. J. Plant Sci. 94: 955–961. The resistance of short-season soybean cultivars in Canada to Phomopsis longicolla and Sclerotinia sclerotiorum was measured on excised leaves based on the disease severity. Lesions caused by both fungi were first observed at inoculation sites within 24 to 36 h after excised leaflets were inoculated, varying among cultivars, and whole leaflets rot within 5–6 d for susceptible cultivars. Of the 74 cultivars evaluated, 20 were significantly more resistant to P. longicolla (LSD=1.1, P<0.05) and 19 to S. sclerotiorum (LSD=1.0, P<0.05), with mean severity ratings ranging from 1.3 to 2.3 caused by both fungi. Seven cultivars including Medallion, M. Arrow Brown, Alta, Portage, AC Albatros, Comet, and Pagoda, showed partial resistance to both of pathogens. These resistant cultivars identified in this study may be used as sources of resistance in future field breeding programs in Canada.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».