“A whole new language and a new world”: Seconded Teachers’ Experiences in a Faculty of Education
Notice bibliographique
Résumé
It is common practice in university faculties of education to second teachers for limited periods. However, few recent studies have examined how secondees perceive themselves in this role, particularly in relation to the increased demands to assume research as well as teaching duties. Three seconded school personnel were interviewed to explore their experiences of secondment in a faculty of education in Canada. One had previously been a teacher, one an educational consultant, and the third a principal. Qualitative data analysis revealed (a) the differences between schools and faculty; (b) the benefits of secondment for secondees and the institution; (c) secondees’ identity as teachers; (d) secondees’ mixed feelings about research; and finally (e) the drawbacks and issues in being seconded. Recommendations for future secondments and research directions conclude the article. Dans les facultés d'éducation à l'université, le détachement de personnel pour une période limitée constitue une pratique courante. Quelques études récentes portent sur la perception qu'ont les employés détachés de leur rôle, notamment en fonction de la hausse de demandes exigeant qu'ils accomplissent des tâches liées à la recherche en plus de celles relatives à l'enseignement. Nous avons interviewé trois membres du personnel scolaire détaché par rapport à leurs expériences de détachement dans une faculté de formation des enseignants au Canada. Parmi ces membres, il avait un ancien enseignant, un conseiller pédagogique et un directeur d'école. Une analyse qualitative des données a révélé: (a) les différences entre les écoles et le personnel; (b) les avantages du détachement pour les employés détachés et les institutions; (c) l'identité d'enseignant des employés détachés; (d) les sentiments ambivalents des employés détachés par rapport à la recherche; et finalement (e) les inconvénients et les enjeux liés au détachement. L'article conclut en présentant des recommandations qui visent les détachements et les orientations en recherche à l'avenir.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,018 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,030 | 0,024 |
| Communication savante | 0,015 | 0,008 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,016 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,011 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».