Cost-effectiveness of integrated disease management for high risk, exacerbation prone, patients with chronic obstructive pulmonary disease in a primary care setting
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background We evaluate the cost-effectiveness of the ‘Best Care’ integrated disease management (IDM) program for high risk, exacerbation prone, patients with chronic obstructive pulmonary disease (COPD) compared to usual care (UC) within a primary care setting from the perspective of a publicly funded health system (i.e., Ontario, Canada). Methods We conducted a model-based, cost-utility analysis using a Markov model with expected values of costs and outcomes derived from a Monte-Carlo Simulation with 5000 replications. The target population included patients started in GOLD II with a starting age of 68 years in the trial-based analysis. Key input parameters were based on a randomized control trial of 143 patients (i.e., UC (n = 73) versus IDM program (n = 70)). Results were shown as incremental cost per quality-adjusted life year (QALY) gained. Results The IDM program for high risk, exacerbation prone, patients is dominant in comparison with the UC group. After one year, the IDM program demonstrated cost savings and improved QALYs (i.e., UC was dominated by IDM) with a positive net-benefit of $5360 (95% CI: ($5175, $5546) based on a willingness to pay of $50,000 (CAN) per QALY. Conclusions This study demonstrates that the IDM intervention for patients with COPD in a primary care setting is cost-effective in comparison to the standard of care. By demonstrating the cost-effectiveness of IDM, we confirm that investment in the delivery of evidence based best practices in primary care delivers better patient outcomes at a lower cost than UC.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».