Notice bibliographique
Résumé
Context. Baade’s window (BW) is one of the most observed Galactic bulge fields in terms of chemical abundances. Owing to its low and homogeneous interstellar absorption it is considered the perfect calibration field for Galactic bulge studies. Aims. In the era of large spectroscopic surveys, calibration fields such as BW are necessary for cross calibrating the stellar parameters and individual abundances of the APOGEE survey. Methods. We use the APOGEE BW stars to derive the metallicity distribution function (MDF) and individual abundances for α- and iron-peak elements of the APOGEE ASPCAP pipeline (DR13), as well as the age distribution for stars in BW. Results. We determine the MDF of APOGEE stars in BW and find a remarkable agreement with that of the Gaia-ESO survey (GES). Both exhibit a clear bimodal distribution. We also find that the Mg-metallicity planes of the two surveys agree well, except for the metal-rich part ([Fe/H] > 0.1), where APOGEE finds systematically higher Mg abundances with respect to the GES. The ages based on the [C/N] ratio reveal a bimodal age distribution, with a major old population at ~ 10 Gyr, with a decreasing tail towards younger stars. A comparison of stellar parameters determined by APOGEE and those determined by other sources reveals detectable systematic offsets, in particular for spectroscopic surface gravity estimates. In general, we find a good agreement between individual abundances of O, Na, Mg, Al, Si, K, Ca, Cr, Mn, Co, and Ni from APOGEE with that of literature values. Conclusions. We have shown that in general APOGEE data show a good agreement in terms of MDF and individual chemical abundances with respect to literature works. Using the [C/N] ratio we found a significant fraction of young stars in BW.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».