MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W6959367942 · doi:10.6084/m9.figshare.c.5808861

Lympho-vascular invasion impacts the prognosis in breast-conserving surgery: a systematic review and meta-analysis

2022· other· en· W6959367942 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueFigshare · 2022
Typeother
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueGenetics, Bioinformatics, and Biomedical Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBreast cancerOverall survivalSurvival rateDiseaseCancerSurvival analysisMeta-analysisDistant metastasis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background It is estimated that breast cancer (BC) incidence, especially that of early-stage breast cancer cases continues to rise due to increased universal screening. Breast-conserving surgery (BCS) is the main intervention for early-stage BC. Lympho-vascular invasion (LVI) is reported to influence breast cancer prognosis but its prognostic value in breast-conserving treatment is controversial. Methods A search was conducted on the Cochrane library, PubMed, Web of Science, and EMBASE from inception to December 1st, 2021, without language restrictions, to identify studies that explored the prognosis of lympho-vascular invasion in breast-conserving surgery. Reviews of each study were conducted, and data extracted. The meta-analysis was performed with StataSE 16. Study quality assessment was evaluated using the Newcastle–Ottawa Scale. Results Overall, 15 studies with 21,704 patients deemed eligible for this study. Event-free survival (EFS), disease-free survival (DFS), overall survival (OS), distant metastases (DM), loco-regional recurrence (LRR), local recurrence (LR), breast recurrence (BR), disease specific survival (DSS), and breast cancer specific survival (BCSS), were extracted from each study. We found that LVI leads to poor OS (HR = 1.46, 95% CI: 1.17–1.83), DM (HR = 2.08, 95% CI: 1.66–2.60) and LR (HR = 2.00, 95% CI: 1.54–2.61). Conclusions We confirmed that early-stage BC patients with LVI-positive have poorer OS, DFS, LRR, BCSS, DM and LR following receiving BCS than those LVI-negative patients. Mastectomy, in combination with radical systemic therapies could be considered, especially in those requiring second surgery. How to change the impact of LVI on the local recurrence rate and long-term survival in patients who undergo BCS may be a valuable research direction in the future.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,014
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,037
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens large)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: Méta-analyse
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,984
Score d'incertitude au seuil0,074

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0140,037
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0160,039
Bibliométrie0,0050,007
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0040,002
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,052
Tête enseignante GPT0,288
Écart entre enseignants0,235 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueFigshareMême sujetGenetics, Bioinformatics, and Biomedical ResearchTravaux en français237 207