An investigation of the ambient temperature field and thermal response of the Calgary Airport Trail Tunnel
Notice bibliographique
Résumé
Thermal loads must be considered in the design of many types of structures including buildings, dams, bridges, and tunnels. In some cases, thermal loads may have the same order of magnitude as dead and live loads. Determining the thermal load is a complex problem since it depends on several variables such as structural material, geometry of the structure, and the environment the structure is exposed to. The thermal response of the structure, which includes stresses and displacements, is also equally complex. There is currently a lack of design provisions in structural codes and literature that address design temperatures and the location of movement joints in tunnel structures. In this context, the main focus of this thesis is to study the temperature distribution and thermal response in concrete road tunnels due to ambient temperature using a case study. The main body of this thesis is comprised of two parts. The first part involves the study of temperature distributions and the resulting thermal response in the tunnel structure using numerical modelling. The second part involves the analysis of long term temperature and displacement sensor monitoring data collected from the Airport Trail Tunnel in Calgary, Alberta, which is a case study for this thesis. The aim of the study is to evaluate findings from the numerical analysis and sensor data with current structural code provisions that address design temperature and the location of movement joints. From the investigation, it was determined that the design temperature range was within CSA S6, however CSA S6 underestimates the temperature gradient effects in the walls and slabs of the tunnel. Recommendations and future work are addressed to conclude the thesis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».