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Enregistrement W6959372847 · doi:10.11575/prism/dspace/41162

Insights into communities, metabolic and ecological potential of the bacteria of two extreme acidic environments

2022· other· en· W6959372847 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueOpen MIND · 2022
Typeother
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueAgricultural Practices and Plant Genetics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHabitatExtreme environmentMetagenomicsMicrobial population biologyPhylumAcid mine drainageMicrobial ecologySulfate-reducing bacteriaBacteriaEcosystem

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This work examines the microbial communities in two extremely acidic habitats:the terrestrial environment of the Paint Pots Mound (Kootenay National Park, BritishColumbia, Canada) and the sediments of an ultra-acidic lake in the Smoking Hills (CapeBathurst, Northwest Territories, Canada) area. While the acidification of both locationsoriginates from the natural pyrite ore oxidation processes, the sites show a dramaticcontrast in microbial compositions, function, complexity, and diversity. The chemicalcomposition of the sites is suggestive of that of acid mine drainage (AMD) systems;however, the habitats of the Paint Pots and Smoking Hills are pristine, unlike the majorityof AMD, and therefore offer a unique opportunity in microbial ecology research.The microbial communities of the sites are explored using metagenomics andstable isotope probing. Microbial load and diversity in both locations were low. However,despite their high acidity, metal, and sulfate content similarities, the habitats hostedcontrasting microbial communities.The Paint Pots Mound environment is notable for the elevated abundance of suchlineages as WPS-2, AD3, Ca. Binatia, Elsterales, and atmospheric methane oxidizers ofthe genus Methylocapsa, compared to other habitats reported in the literature. Membersof the phylum WPS-2, also known as Eremiobacterota, dominated bare, nonvegetatedzones. Metabolically, it was proposed that these organisms were organoheterotrophs,using amino acids, peptides, and nucleotides for growth, and were, perhaps, adapted toscavenging or parasitizing and antimicrobial compound resistance. At the same time, themetagenomic data indicated the presence of multiple lineages of soluble and particulatemethane monooxygenase homologs. Such results aligned with the soil activity towardsoxidating methane, ethane, and propane. As a result of a DNA stable isotope probingexperiment, using 13 C labeled propane, it was established that 2-propanemonooxygenases were associated with propane oxidation, carried out by taxonomicallydiverse groups of organisms. The short-chain hydrocarbon oxidation activity in the PaintPots soil was comparable to the soils from natural gas seepage sites.In contrast, the prokaryotic community of the Smoking Hills lake sediments wasdominated by a single species of Acidithiobacillus ferrivorans SH11, constituting morethan 73% of the 16S rRNA gene amplicons. The site was characterized by low microbialcell count and lithoautotrophic metabolism, centered on iron and sulfur oxidation andCO 2 fixation via the Calvin–Benson–Bassham cycle. At the same time, the genomicfeatures of A. ferrivorans SH11 suggested these organisms were undergoing genomestreamlining. The genome of these organisms was characterized by increased genedensity and fractions of genes annotated with COG or Pfam, compared to culturedisolates. The degree of genome streamlining in these organisms living inside the Arcticcircle surpassed that of the uncultured Acidithiobacillus genomes recovered from hotsprings. A strong inverse relationship between genome size and a fraction of genesannotated with COG, observed for Acidithiobacillus genomes, was a common trendamong other genera in Proteobacteria.Therefore, as the Smoking Hills environment was dominated by an autotrophicorganism with a streamlined genome, the notable members of the Paint Pots Moundcommunity were mainly metabolically diverse heterotrophs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,908
Score d'incertitude au seuil0,947

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0530,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,045
Tête enseignante GPT0,239
Écart entre enseignants0,195 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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