Framing leadership: Contributions and impediments to educational change
Notice bibliographique
Résumé
In 1995, the International Centre for Educational Change and the Peel District Board of Education in Ontario, Canada initiated the Change Frames project to assist four secondary schools to build and sustain their ‘capacity’ to deal with the changing educational environment in Ontario. The Change Frames strategy required each school to analyse its unique context using each of seven frames – purpose, emotions, politics, structure, culture, learning and leadership. This article reviews the project through the ‘leadership’ lens. In particular, we study the leadership of the principals in the Change Frames schools over a three-year period that involved dramatic government-mandated changes to secondary education in Ontario. The article reports on interviews conducted with the four project school principals, a sample of staff members in 1997 and 1998, and focus group interviews conducted with staff members in each school in 1999. The analysis revealed that the project had been both helpful and problematic in all schools, that there were particular barriers to using some of the ideas, but that a great deal of learning about change had taken place through experience and reflection. Perhaps more significantly, the analysis has enabled the authors to suggest some tentative learnings about the relationships of leadership and change during turbulent times.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,054 | 0,103 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,023 | 0,027 |
| Communication savante | 0,017 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,015 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,007 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».