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Enregistrement W6959378708 · doi:10.1021/acs.estlett.4c00152.s001

Evolving Accumulation\nof a Complex Profile of Polychlorinated\nAlkanes in Canadian Polar Bears

2024· article· en· W6959378708 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueFigshare · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiquePeanut Plant Research Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésArcticBayFood webUrsus maritimusPolarThe arctic

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Approximately 33 million t of polychlorinated alkanes (PCAs), also known as chlorinated paraffins, has been globally produced and used. Despite the higher bioaccumulation potential of PCAs in terrestrial ecosystems than in marine ecosystems, North American terrestrial PCA data are sparse and Arctic studies largely focus on short-chain PCAs, with minimal attention to longer-chain homologues in wildlife. This research delves into the dynamics of PCA accumulation and temporal changes across a broad spectrum of PCA homologues in polar bears (<i>Ursus maritimus</i>) from Hudson Bay. Subcutaneous fat samples collected over the past decade from adult male polar bears of the Western Hudson Bay (WHB) and Southern Hudson Bay (SHB) subpopulations were analyzed, identifying 109 of 545 PCA homologues, ranging from C<sub>8</sub> to C<sub>26</sub>. Analysis of 37 dietary fatty acids provided insights into dietary shifts and their influence on PCA profiles. Notably, SHB bears exhibited a decrease in PCA concentrations, reflecting marine food web influences. In contrast, WHB bears displayed increasing PCA levels, likely due to the use of more terrestrial and anthropogenic food sources. This study underscores the critical yet overlooked role of longer-chain PCAs in the Arctic food web and polar bear exposure, emphasizing the variance between subpopulations and the significant impact of dietary factors.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,782
Score d'incertitude au seuil0,915

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0860,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,125
Tête enseignante GPT0,315
Écart entre enseignants0,190 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
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Résumé présentoui

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