Baryon acoustic oscillations in the Ly
Notice bibliographique
Résumé
We report a detection of the baryon acousticoscillation (BAO) feature in the flux-correlation function of the Lyα forest of high-redshift quasars with a statistical significance of five standard deviations. The study uses 137 562 quasars in the redshift range 2.1 ≤ z ≤ 3.5 from the data release 11 (DR11) of the Baryon Oscillation Spectroscopic Survey (BOSS) of SDSS-III. This sample contains three times the number of quasars used in previous studies. The measured position of the BAO peak determines the angular distance, DA(z = 2.34) and expansion rate, H(z = 2.34), both on a scale set by the sound horizon at the drag epoch, rd. We find DA/rd = 11.28 ± 0.65(1σ)+2.8-1.2 (2σ) and DH/rd = 9.18 ± 0.28(1σ) ± 0.6(2σ) where DH = c/H. The optimal combination, ~DH0.7DA0.3/rd is determined with a precision of ~2%. For the value rd = 147.4 Mpc, consistent with the cosmic microwave background power spectrum measured by Planck, we find DA(z = 2.34) = 1662 ± 96(1σ) Mpc and H(z = 2.34) = 222 ± 7(1σ) km s-1 Mpc-1. Tests with mock catalogs and variations of our analysis procedure have revealed no systematic uncertainties comparable to our statistical errors. Our results agree with the previously reported BAO measurement at the same redshift using the quasar-Lyα forest cross-correlation. The autocorrelation and cross-correlation approaches are complementary because of the quite different impact of redshift-space distortion on the two measurements. The combined constraints from the two correlation functions imply values of DA/rd that are 7% lower and 7% higher for DH/rd than the predictions of a flat ΛCDM cosmological model with the best-fit Planck parameters. With our estimated statistical errors, the significance of this discrepancy is ≈2.5σ.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».