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Enregistrement W6959389017 · doi:10.1051/jp4:20030277/pdf

Trace elements in freshwater ecosystems in the Canadian Arctic

2003· article· en· W6959389017 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueSpringer Link (Chiba Institute of Technology) · 2003
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueEgo Development and Educational Practices
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésArcticSedimentMercury (programming language)TundraTrace metalSedimentationTrace elementFreshwater ecosystemEcosystem

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

\nThe expedition Tundra North West 99 visited 17 sites across the Canadian Arctic in order to\nsample freshwater, sediments, soil and biotic compartments of the ecosystems. Trace metal\nconcentrations were determined using ICP-MS. Dating of sediment profiles using $^137$Cs showed a very low sedimentation rate in these lakes ($<$1 mm/yr). The lake waters were mostly well buffered with high pH and hardness, with the exception of lakes on Ellef Ringnes Island and Baffin Island. Trace metal\nconcentrations in lake waters were generally low, but with some locally elevated concentrations. Trace metal profiles in sediments showed influence of catchment geology, indicated by elevated\nconcentrations at some sites, e.g. NW Yukon. Increased concentrations of Cd, Hg, Zn, Pb, Tl and some\nother elements, found in recent sediment layers may indicate long-range airbome pollution. The elevated concentrations of e.g. Cd and Cu in the sediments and water at the Yukon site were also reflected in fish.\nCd-concentrations in Arctic char liver were about 10 times higher than in other areas in the Arctic and in\nnorthern Sweden. Cd-concentrations in char liver were otherwise low with slightly elevated values in the more soft water lake at Baffin Island. Mercury concentrations in sediment at the Yukon site were 20–40 times higher than in the other lakes, whereas the concentration in fish muscle were still not elevated,\nwhich may be explained by the also elevated Se concentrations in the lake. The variations in Hgconcentrations\nin Arctic char were otherwise small, with the highest values at Ungava Peninsula and\nEllesmere Island.\n

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,019
Score d'incertitude au seuil0,137

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0030,006
Études des sciences et des technologies0,0060,001
Communication savante0,0020,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,290
Écart entre enseignants0,262 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2003
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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