The Big and the Small of Tax Support for R&D in Canada
Notice bibliographique
Résumé
Innovation is critical in the knowledge-based economy. It is generally accepted that governments have an important role to play in promoting innovative activity and R&D. Both the federal and provincial governments in Canada provide tax subsidies, and other forms of support, for R&D. Changes to various programs offered by the federal government were introduced in Budget 2012, most particularly related to the Scientific Research and Experimental Development (SR&ED) tax credit program. This paper analyzes the state of tax subsidies for R&D both pre- and post-budget, and at both the federal and provincial level. It is shown that there is a patchwork of effective tax subsidy rates in Canada, which vary both between and within provinces, between small versus large firms, and across sectors and types of R&D activity. The result is a misallocation of R&D resources and a system of government support that is less effective than it could be. On some dimensions Budget 2012 was a move in the right direction, but on other dimensions matters were made worse, resulting in a reconfiguration of tax support across R&D activities that is more distortionary and less efficient. Most particularly, the post-budget tax system heavily favours small firms over large firms, and labour intensive R&D over capital intensive R&D. This paper offers a lucid examination of R&D tax support pre- and post-budget, and argues persuasively that Canadian governments should adopt a more uniform, less distortionary approach to tax subsidies for R&D if they are truly interested in setting innovation free.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».