-XRT follow-up analysis of unidentified hard X-ray sources
Notice bibliographique
Résumé
Context. It has been established that the sources contributing to the cosmic X-ray background (CXB) emission are mainly nearby active galactic nuclei (AGNs), in particular those that are obscured. Thus, it is important to fully identify the hard X-ray sky source population to accurately characterize the individual contribution of different AGNs to the overall CXB emission. Aims. We present a follow-up analysis of all 218 sources marked as unidentified in our previous revision of the third release of the Palermo Swift-BAT hard X-ray catalog (3PBC) based on our multifrequency classification scheme. These 218 sources were classified as unidentified in our previous analyses because they lacked an assigned low-energy counterpart. Methods. We searched for soft X-ray counterparts of these 218 3PBC sources in archival Swift-XRT observations obtained between January 1, 2005, and August 1, 2018. In particular, we found 1213 archival Swift-XRT observations for 192 of the 218 unidentified sources. Results. We find 93 possible Swift-XRT counterparts within the Swift-BAT positional uncertainty regions. They correspond to 73 3PBC sources, 60 of which have only a single Swift-XRT detection; the rest have multiple detections. We present all the detected possible counterparts of the as-of-yet-unidentified hard X-ray sources to the community as a catalog for future spectroscopic follow-up targets, together with a short catalog of our classification of the ten sources for which there were available spectra.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».